数学形态运算中。最常见的基本运算有七种， 分别为：

腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、击中、细化和粗化。 它们是所有形态学的基础。

腐蚀和膨胀。看上去好像是一对互逆的操作，实际上，这两种操作不具有互逆的关系。

开运算和闭运算正是根据腐蚀和膨胀的不可逆性。演变而来的。先腐蚀后膨胀的过程就称为开运算。 闭运算是通过对腐蚀和膨胀的还有一种不同次序的运行而得到的， 闭运算是先膨胀后腐蚀的过程，其功能是用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界， 同一时候不明显改变不明显改变其面积。 參考代码例如以下所看到的：

IplImage *src=0;  IplImage *dst=0;  IplConvKernel *element=0; int element_shape=CV_SHAPE_CROSS; int max_iters=20;  int open_close_pos=0;  int erode_dilate_pos=0; void ImageOpenClose(int pos)  {      int n=open_close_pos-max_iters;      int an=n>0?

n:-n; element = cvCreateStructuringElementEx(an*2+1,an*2+1,an,an,element_shape,0);//创建结构元素 if (n<0) { cvErode(src,dst,element,1);//腐蚀图像 cvDilate(dst,dst,element,1);//膨胀图像 } else { cvDilate(dst,dst,element,1);//膨胀图像 cvErode(src,dst,element,1);//腐蚀图像 } cvReleaseStructuringElement(&element); cvShowImage("Open/Close",dst); } void ImageErodeDilate(int pos){ int n=erode_dilate_pos-max_iters; int an=n>0?

n:-n; element = cvCreateStructuringElementEx(an*2+1,an*2+1,an,an,element_shape,0); if (n<0){ cvErode(src,dst,element,1); } else { cvDilate(src,dst,element,1); } cvReleaseStructuringElement(&element); cvShowImage("Erode/Dilate",dst); }

測试主程序

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){      char *filename ="Tulips.jpg";         if( (src = cvLoadImage(filename,1)) == 0 )          return -1;      dst=cvCloneImage(src);      cvNamedWindow("Open/Close",1);      cvNamedWindow("Erode/Dilate",1);      open_close_pos = erode_dilate_pos = max_iters;      cvCreateTrackbar("iterations","Open/Close",&open_close_pos,max_iters*2+1,ImageOpenClose);      cvCreateTrackbar("iterations","Erode/Dilate",&erode_dilate_pos,max_iters*2+1,ImageErodeDilate);		for (;;)  {          int c;          ImageOpenClose(open_close_pos);          ImageErodeDilate(erode_dilate_pos);          c= cvWaitKey(0);          if (c==27) {              break;          }          switch(c) {          case 'e':              element_shape=CV_SHAPE_ELLIPSE;              break;          case 'r':              element_shape=CV_SHAPE_RECT;              break;          case '/r':              element_shape=(element_shape+1)%3;              break;          default:              break;          }      }      cvReleaseImage(&src);      cvReleaseImage(&dst);           cvDestroyWindow("Open/Close");      cvDestroyWindow("Erode/Dilate");      return 0;  }

输出结果：

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